coo (at) tsnlab (dot) com으로 A4 1페이지 이내의 자기소개서 겸 이력서 제출 이메일 지원 시 혜택 입사 1개월 후 50만 원 취업 축하금 지급 정규직 전환 시 50만 원 축하금 지급

채용 사이트를 통해 지원할 경우 자기소개서란에 아래의 내용을 필수로 기재해야 합니다. TSN Lab에 지원하는 이유 (3줄 이상) 주요 경력과 경험

SW팀 "TSN Lab은 개인을 존중하는 근무 분위기가 큰 매력입니다. 불필요한 야근이나 눈치 보는 문화 없이, 효율적으로 일할 수 있는 환경이에요.” “최신 트렌드에 맞는 기술을 배우고 성장할 기회를 제공합니다. 특히, TSN이라는 미션 크리티컬한 통신 기술을 직접 다뤄볼 수 있어 매우 만족스럽습니다. 코드 리뷰를 통해 SW 개발자로서의 역량도 꾸준히 키우고 있어요.” “TSN Lab은 서로를 진심으로 위하는 분위기와 구성원 간의 존중 문화가 돋보이는 곳입니다." HW팀 "TSN Lab은 SW, HW, AI팀이 함께 협력하며 다양한 기술을 배우고 성장할 수 있는 환경입니다. HW 개발자로서 리눅스나 Git 같은 새로운 도구를 다뤄볼 수 있었던 점이 유익했습니다.” “회사는 연구개발을 위해 전폭적인 지원을 아끼지 않으며, 필요한 장비를 요청하면 빠르게 대응해주어 만족스럽습니다." AI팀 "TSN Lab의 가장 큰 강점은 긍정적이고 도전적인 조직 문화입니다. 이러한 문화 덕분에 어려움 속에서도 성장할 기회를 얻을 수 있었고, 투명한 의사소통과 빠른 의사결정 덕분에 효율적으로 일할 수 있습니다." 경영기획팀 “퇴근할 때 눈치 보지 않고 정시 퇴근할 수 있다는 점, 휴가를 자유롭게 사용할 수 있는 점이 정말 마음에 듭니다.” “풀 재택근무와 격주 4일제 같은 복지 제도 덕분에 일과 생활의 균형을 유지하며, 한국의 일반적인 회사에서는 경험하기 어려운 다양한 복지와 조직 문화를 경험하고 있어요.”

연봉 책정 및 인사 평가 관련 인사 평가：분기별 동료 평가를 통해 공정하게 평가를 진행하며, 평가 결과는 인센티브와 연봉에 반영됩니다. 연봉 책정 원칙：나이, 경력, 연차와 무관하게 성과에 비례하여 연봉이 책정됩니다. 재택근무 관련 재택근무와 프리랜서의 차이：재택근무는 근무 시간을 기준으로 하는 계약이고, 프리랜서는 업무의 양을 기준으로 하는 계약입니다. TSN Lab은 재택근무 중심의 회사이기 때문에 일을 하는 장소가 다를 뿐이지 일반적인 회사와 동일하게 운영됩니다. 업무 환경：언제든지 화상 회의가 가능한 독립적인 공간에서 근무해야 합니다. 재택근무여도 출근과 퇴근 시간이 명확히 정해져 있으며, 이를 엄격히 준수해야 합니다. 업무에 사용하는 툴：Google Workspace, Slite, Linear, GitHub 등을 사용합니다. 자기소개서 양식 관련 A4 1페이지 이내로 작성하며, 양식은 자유입니다. 짧은 분량이기 때문에 보여주고 싶은 면을 부각해서 작성해주시면 됩니다. 인적성 검사 지원자의 합격 여부와 직접적인 연관이 없으며, 입사 후 적절한 업무 배치와 역할 분담을 위해 참고 자료로만 활용됩니다. 입사 초 근무 방식과 온보딩 절차 근무 형태 전환 안내：사회 초년생의 경우 회사 생활과 업무 적응을 위해 3개월간 오프라인 근무 후 온라인 근무로 전환하게 됩니다. 1:1 온보딩 케어 미팅：신규 입사자(신입과 경력직 포함)가 원활히 회사에 적응할 수 있도록 입사 1개월차와 3개월차에 담당 임원과 1:1로 온보딩 케어 미팅을 진행합니다. 근무 분위기 TSN Lab은 일과 생활의 균형을 중시하며, 효율적이고 집중적인 업무 환경을 제공합니다. 일할 때는 업무에만 집중할 수 있도록 지원하고, 불필요한 야근을 강요하지 않습니다. 쉴 때는 확실히 휴식을 취하는 것을 지향합니다. Social Media TSN Lab의 분위기를 미리 경험해보세요 YouTube：youtube.com/@tsnlab Facebook：https://www.facebook.com/tsnlab Blog：https://tsnlab.github.io/

어떤 팀에서 일 하나요? H/W팀에서 일 합니다. H/W팀은 반도체 설계, 펌웨어 개발, 디바이스 드라이버를 개발하는 팀입니다. 어떤 일을 하나요? 실시간 운영체제의 펌웨어와 디바이스 드라이버를 개발합니다 Linux 어플리케이션을 개발합니다. 어떤 사람을 채용하나요? Embedded 분야에 3 ~ 7년 정도 경력이 있어야합니다. C 언어로 펌웨어를 작성하는데 무리가 없어야 합니다. Linux에 익숙해야 합니다. 컴퓨터, 전자공학, 반도체, 수학 관련 학과를 졸업해야 합니다.

어떤 팀에서 일 하나요? H/W팀에서 일 합니다. H/W팀은 반도체 설계, 펌웨어 개발, 디바이스 드라이버를 개발하는 팀입니다. 어떤 일을 하나요? FPGA로 반도체를 설계합니다. 사용하는 언어는 Verilog 또는 Chisel입니다. 분야는 네트워크 또는 AI 관련입니다. 구체적인 내용은 기술면접 때 말씀 드리겠습니다. 어떤 사람을 채용하나요? 반도체 관련 학사 전공을 하거나 관련 경력이 있어야 합니다. Verilog 또는 Chisel에 익숙해야 합니다. FPGA 설계 경력이 있으면 좋습니다. 컴퓨터공학, 전자공학, 반도체 관련 학과를 졸업하면 좋습니다.

어떤 팀에서 일 하나요? H/W팀에서 일 합니다. H/W팀은 반도체 설계, 펌웨어 개발, 디바이스 드라이버를 개발하는 팀입니다. 어떤 일을 하나요? FPGA, 반도체 보드 설계 및 검증을 합니다. 통신 또는 AI 관련 보드 설계를 합니다. 구체적인 내용은 기술면접 때 말씀 드리겠습니다. 어떤 사람을 채용하나요? 회로 설계(Orcad) 및 PCB 설계에 익숙해야 합니다. 컴퓨터, 전자공학 관련 학과를 졸업해야 합니다. 관련 분야 경력이 있으면 좋습니다.

어떤 팀에서 일 하나요? S/W팀에서 일 합니다. S/W팀은 네트워크 어플리케이션, 프로토콜, 디바이스 드라이버 등을 개발하는 팀입니다. 어떤 일을 하나요? OSI Level 2~3 네트워크 프로토콜을 구현합니다. 패킷 처리 프레임워크, 통신 어플리케이션을 개발합니다. 펌웨어 또는 RTOS에 올라가는 어플리케이션 개발을 합니다. Linux 또는 RTOS에 올라가는 디바이스 드라이버를 개발합니다. 제품 개발과 제품을 현장에 적용하는 프로젝트를 병행합니다. 어떤 사람을 채용하나요? C 언어에 익숙해야 하고, Rust를 할 수 있으면 좋습니다. 학부 수준의 네트워크 지식을 가지고 있어야 합니다. Linux에 익숙해야 합니다. IT 관련 학과, 수학과 졸업자면 좋습니다. Linux의 eBPF, DPDK에 대한 사전 지식이 있으면 좋습니다. O/S에 대해 지식이 있으면 좋습니다.

어떤 팀에서 일 하나요? S/W팀에서 일 합니다. S/W팀은 네트워크 프로토콜 개발, 반도체에 들어가는 펌웨어 개발, 어플리케이션 개발 등등을 하는 팀입니다. 어떤 일을 하나요? 철도 분야에서 Private Cloud를 구축하고 기능과 성능을 테스트하고 일부 운용까지 하는 일을 합니다. DevOps 관련된 Python 어플리케이션을 개발하는 일을 합니다. 어떤 사람을 채용하나요? Private Cloud를 설치해본 경험이 있어야합니다. Python에 익숙해야 합니다. 학부 수준의 컴퓨터공학 지식을 가지고 있어야합니다. Linux에 익숙해야 합니다. IT 관련 학과, 수학과 졸업자면 좋습니다. MLOps에 대해 알고 있으면 완전 좋습니다!

어떤 팀에서 일 하나요? AI팀에서 일 합니다. AI팀은 AI 모델 만들고, 병렬로 Deep Learning 시키고, 데이터 만들고 등등 AI 관련된 일을 합니다. 어떤 일을 하나요? MLIR 기반의 AI 컴파일러 관련 프로젝트에 참여합니다. 어떤 사람을 채용하나요? 컴파일러 관련 지식이 있어야 합니다. MLIR 관련 지식이 있어야합니다. AI에 대한 지식이 있으면 좋습니다.

어떤 팀에서 일 하나요? AI팀에서 일 합니다. AI팀은 AI 모델 만들고, 병렬로 Deep Learning 시키고, 데이터 만들고 등등 AI 관련된 일을 합니다. 현재 팀장급 또는 3~6개월 훈련을 거쳐 팀장이 될 수 있는 분을 채용중에 있습니다. 어떤 일을 하나요? 현재는 Lip Sync AI 모델과 CLIP 기반의 분류 모델을 만드는 일을 합니다. 병렬로 AI 모델을 학습할 수 있는 AutoML 관련 일도 하고 있습니다. 어떤 사람을 채용하나요? AI 관련 학과를 졸업하거나 그와 동등한 교육을 받아야 합니다. PyTorch를 잘 사용할 줄 알아야 합니다. 당연히 어느정도 Python도 사용할 줄 알아야 합니다. 선형대수와 같은 수학 배경이 있으면 좋습니다. MLOps에 대해 알고 있으면 완전 좋습니다!